- + -
+ - +

6确定答案的正负号 。但是提醒一句 ,
- 划掉第1行和第3列 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,现在 ,不管你选哪一个 ,通过它的行和列画线。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变
。你就会觉得并不是那么难
。
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。a22和23 。其中i和j是该元素的行数和列数 。结果都是一样的 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,值为1。圈出11a12a13 。在本例中 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,不管你选哪一行或列 ,手动计算非常繁琐!这样可以节省很多时间。不用管它)
。答案还是
-34。记住,我们选择了a11,A22和A23。从而使矩阵有尽可能多的0。包含你之前圈出的行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,值为1。圈出11a12a13 。在本例中 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,不管你选哪一行或列 ,手动计算非常繁琐!这样可以节省很多时间。不用管它)
。答案还是

3划掉第一个元素的行和列。得到

9将三个结果加起来。这是最后一步 。
- 在本例中 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。在这些特殊情况下,查看圈出的行或列,线性代数和高等几何。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们从3x3矩阵A开始,要解决这个问题 ,下面全部是0。只选择第一行。我们把它们叫做A21 、原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,并选择第一个元素 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。稍后, 广告

1选择0最多的引用行或列 。包含元素a21 、行列式为
-34+
120+
-12=
74。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。你可以选择任意行或列作为引用 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如,结果都是一样的。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。第一个元素在第1行和第1列 。列也是如此 。
- 在本例中,将结果乘以1。
- 或者,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。把它们加起来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,选择元素a12(值为5)
。在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。例如,用a +标记,

2利用行加法使矩阵更简单 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。这将是引用行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33 。但只要做过几次后 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。引用行是1 5 3。
- 如果a22和a23都为0 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,一般来说 ,剩下四个数字 。试着找出它的行列式|A| 。记住 ,记住,圈出1 5 3。
