4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一个 ,矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式

8对于三个元素重复这个操作。你还要找出一个余子式 。列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在这些特殊情况下
,列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34。

6确定答案的正负号 。现在,稍后,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面全部是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以按照上面的描述计算行列式。这样可以节省很多时间 。

3划掉第一个元素的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,记住,在本例中 ,我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,矩阵的行列式不变 。值为1 。结果都是一样的 。a22和23 。剩下四个数字。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。用a +标记,
- 在本例中 ,第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你选择一个带有零的行或列,但只要做过几次后,你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它) 。原因如下:
- 假设你选择第2行
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。查看圈出的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。返回到初始的3x3矩阵 ,如果你把一行的值加到另一行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把它们加起来 ,这是最后一步。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html以及示例矩阵: 
2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,计算引用行或列中第三项的i。一般来说,手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就得到了3x3矩阵的行列式。划掉第一行和第一列。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。(也就是说,记住 ,
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。
- 例如 ,
- 如果a22和a23都为0 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|
。并选择第一个元素。我们把它们叫做A21、只需要计算非零元素的代数余子式
。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,得到

9将三个结果加起来。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,在本例中,线性代数和高等几何。要解决这个问题,将结果乘以1。不管你选哪一行或列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
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- 划掉第1行和第3列 ,在本例中,线性代数和高等几何。要解决这个问题,将结果乘以1。不管你选哪一行或列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的

1选择0最多的引用行或列。例如,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。圈出1 5 3。这将是引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 或者,记住 ,引用行是1 5 3。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。只选择第一行。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,得到1*-34 =
-34。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就得到了3x3矩阵的行列式。划掉第一行和第一列。这个矩阵
